vergrootglas
Vacatures in Econometrie
logo Rabobank

Data Scientist - Rabobank

Locatie: Utrecht

Stel je eens voor…
Stel je eens voor dat jij werkt met data van meer dan 8,5 miljoen klanten en dat jij door jouw bijdrage te leveren aan impactvolle datagedreven projecten, bouwt aan de Rabobank van de toekomst. Jij kan dit verschil maken door als Data Scientist door middel van advanced analytics inzichten te genereren en deze kennis en inzichten te delen met anderen om zo het verschil te maken voor Rabobank en haar klanten.
 
Impact creëren

  • Bijdrage leveren aan impactvolle projecten die de totale dienstverlening van de Rabobank verbeteren.  Denk hierbij bijvoorbeeld aan Next Best Action of Churn modellen voor onze Marketing afdeling.
  • Relevante analyses op diverse databronnen uitvoeren die tot nieuwe inzichten en patronen leiden.
  • Werken binnen multidisciplinaire teams aan uitdagende opdrachten die binnenkomen vanuit  diverse onderdelen van de Rabobank.
  • Verwerken van ruwe data tot bruikbare data.
  • Bouwen, testen en voorspellende modellen valideren.
  • Gegenereerde inzichten en kennis deel jij met het management en andere betrokkenen. Met jouw innovatieve blik adviseer jij collega’s en management  om processen te verbeteren.

Wil jij weten hoe het is om te werken als Data Scientist? Bekijk dan dit filmpje eens http://rabo.nl/ozzeq08d
 
Met elkaar
Samenwerken is de manier waarop we werken.
Ons team Data Science & Business Consulting bundelt de krachten om professionele (big) data en advanced analytics diensten te leveren, waarmee de Rabobank haar dienstverlening optimaal in termen van klantwaarde, kostenefficiency, risk en compliance, kan inrichten. Met jou erbij als Data Scientist staat de teller van het team op 30 diverse collega’s waaronder
 
Rogier Verlinden, Data Scientist;
“De mogelijkheid om elke dag met de nieuwste open-source technieken te werken zorgt ervoor dat ik mijzelf blijf ontwikkelen”
 
Yannick Janssen, Data Scientist;
“Met een jong team van slimme mensen aan projecten werken waarbij onze modellen en aanbevelingen direct impact hebben op ruim 8 miljoen klanten”
 
Met jouw talenten
Dat klantgerichtheid, innoveren, samenwerken en het initiëren van verbetering onmisbaar zijn voor deze functie als Data Scientist is logisch. Daarbovenop is het belangrijk dat je alles op onderstaande checklist herkent:

  • Een relevante afgeronde wo-opleiding (Econometrie, Informatica, Machine Learning, Toegepaste Wiskunde, Statistiek of een gelijkwaardige kwantitatieve studie).
  • Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Scientist.
  • Aantoonbare ervaring met werken met grote datasets. Ervaring met statistische (regressie, clustering en classificatie), descriptieve en diagnostische methoden en kennis van voorspellende analysemethoden.
  • Ervaring met één van de volgende programmeertalen of vergelijkbaar: R, (ISO)SQL of Pig Latin én Java, Scala, Python.
  • Ervaring met Hadoop (met en zonder YARN) en een van de Hadoop gerelateerde database systemen: Hive, Pig, HBase, Impala, Spark SQL is een pre.
  • Ervaring met visualisatie tools. Het spreken van zowel Nederlands als Engels is een vereiste voor het goed kunnen vervullen van deze functie.

Bij de Rabobank
Dat de Rabobank een financiële dienstverlener is voor meer dan 8,5 miljoen klanten in 40 landen, wist je vast al. Weet je ook dat we met elkaar werken aan een betere wereld? Dit doen we op 101 manieren, zoals:

  • Rabobank Data & Analytics niet alleen op financiële data toepast, maar juist ook in de gehele Food & Agri keten op bijvoorbeeld Geo-Data.
  • Jaarlijks investeren we flink in het Nederlandse verenigingsleven. We ondersteunen zo’n 1250 organisaties in sport en cultuur die voor veel mensen een tweede thuis zijn.
  • Samen met Vluchtelingenwerk Nederland helpen we 1.500 vluchtelingen bij het vinden van een goed passende baan.

Wil jij dit ook?
De beste versie van jezelf worden? Wij helpen je er graag bij door jouw ontwikkeling centraal te stellen en te investeren in een omgeving waarin je blijft leren. We geven je de ruimte om te innoveren en ondernemen. Zo bieden we je volop groeikansen en helpen je verwachtingen te overtreffen en het goede buitengewoon goed te doen, zodat je kan groeien als professional. Daarbovenop kan je bij ons (o.b.v. een 36-urige werkweek) ook rekenen op:

  • Wij zijn op zoek naar Data Scientist op diverse niveau het brutomaandsalaris ligt afhankelijk van het niveau tussen 3.150,- en 5.200,- en een dertiende maand en vakantiegeld;
  • een Employee Benefit Budget (9-10% van je maandinkomen). Hoe jij dit budget inzet, is aan jou. Denk bijvoorbeeld aan het kopen van extra vakantiedagen, een extra storting in je pensioen of zelfs het maandelijks laten uitbetalen van dit budget;
  • een persoonlijk budget, dat je kunt besteden aan activiteiten gericht op jouw ontwikkeling en loopbaan; flexibiliteit in werktijden 100% vergoeding van woon- werkverkeer als je met ov reist! Toch met auto of motor? Kies dan voor een woon- werkverkeervergoeding;
  • een pensioenregeling waar je zelf maar 5% aan bijdraagt. 

Laten we kennismaken
Ben jij hem/haar? Onze nieuwe collega die de Rabobank wil versterken als Data Scientist? En zo het verschil wil maken voor jezelf, onze klanten én de maatschappij? We ontvangen graag jouw sollicitatie op deze vacature in Utrecht (direct naast Utrecht CS).
Handig om te weten:

  • Reageer via de 'Solliciteer' button.
  • Marloes Boegheim, Talent Sourcer beantwoordt met plezier al jouw vragen over de sollicitatieprocedure via 06-30858959 of marloes.boegheim@rabobank.nl.
  • Screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. We toetsen op basis van de screening procedures die binnen de Rabobank gelden of nieuwe medewerkers voldoende betrouwbaar zijn om werkzaamheden bij de Rabobank te verrichten.
  • Voor deze vacature kan een individueel assessment eventueel deel uit van de sollicitatieprocedure.
  • Jouw privacy is belangrijk voor ons. Mocht je hier meer over willen weten, kijk dan op de site van de bank.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Locatie:
Utrecht

Informatie en sollicitatie:

Direct solliciteren:

Graag ontvangen wij je sollicitatie voor de vacature van Data Scientist bij Rabobank in Utrecht inclusief CV via deze directe sollicitatielink.

Vacature geplaatst op

10 maart 2019
Direct Solliciteren

Meer informatie:

Voor meer informatie kun je contact opnemen met Marloes Boegheim, Talent Sourcer via 06-30858959 of marloes.boegheim@rabobank.nl.

Wil je deze vacature delen met je netwerk?

delen via Facebook delen via LinkedIn delen via Twitter Tell a friend Print vacature
Contactgegevens

CareerGuide

Argonweg 14
1362 AA Almere

Postbus 60184
1320 AE Almere

Tel: 036 - 7440 136

KvK 32090652
ING Bank NL91INGB065.42.67.456
BTW NL.8106.57.041.B01

Wie we zijn

Econometrie-vacature.nl is onderdeel van het platform van CareerGuide, 25 vacaturebanken voor specialisten!
Onze vacaturebanken (geen bemiddeling) bieden professionals relevante vacatures binnen hun expertise.

Ook een vacature plaatsen? Neem contact met ons op:


Nienke Smit   Pieter Lammers
Nienke Smit
n.smit@careerguide.nl
06-41454957
  Pieter Lammers
p.lammers@careerguide.nl
06-41454956
Linkedin    Twitter    Contact met Nienke Smit via WhatsApp   Linkedin    Twitter    Contact met Pieter Lammers via WhatsApp