econometrie-vacature.nl

To AI or Not to AI

Blog
04-07-2025
Jeroen de Jong
Radboud Universiteit
Jeroen de Jong (Radboud Universiteit) pleit voor doelgericht en kritisch gebruik van AI in het onderwijs: GenAI krijgt pas waarde als we bewust omgaan met methodische, ethische en milieugerelateerde beperkingen.

In zijn column op de website van de Radboud Universiteit stelt Jeroen de Jong, associate professor bij het Radboud Teaching and Learning Centre, dat de opkomst van generatieve AI niet langer de vraag oproept óf het gebruikt moet worden in het onderwijs, maar vooral hóe. Hij pleit ervoor de discussie te verschuiven van de frequentie van gebruik naar de daadwerkelijke meerwaarde in leerprocessen.

Uit recent onderzoek van VOX blijkt dat circa 70% van de studenten wekelijks AI-tools gebruikt, maar dit gebruik is niet altijd zinvol of leerversterkend. Volgens De Jong ligt daar een kans voor het onderwijs: AI kan waardevol zijn bij studeren, creëren of onderzoeken, mits goed ingebed en kritisch toegepast.

Tegelijkertijd wijst hij op de beperkingen van generatieve AI: het blijft een taalmodel dat gebaseerd is op statistische waarschijnlijkheden. Het genereert plausibele tekst, maar zonder begrip van waarheid of context. Daarnaast waarschuwt hij voor risico’s zoals bias, auteursrechtelijke problemen, de hoge ecologische voetafdruk van datacenters en de afhankelijkheid van grote Amerikaanse techbedrijven — een punt dat ook geopolitieke implicaties heeft.

De Jong maakt zich zorgen over het gebrek aan voorbereiding bij middelbare scholen. Zij hebben vaak niet de middelen om leerlingen AI-geletterdheid en de ethische implicaties van technologie adequaat bij te brengen. Daarmee ligt er een duidelijke taak voor universiteiten. Gezien hun maatschappelijke rol moeten zij studenten leren om op een verantwoorde, duurzame en ethisch doordachte manier met AI om te gaan.

Volgens De Jong vereist dit meer dan alleen technische kennis: het vraagt ook om onderwijs dat gericht is op kritische reflectie, maatschappelijke bewustwording en het herkennen van risico’s die schuilgaan achter het alledaags gebruik van technologie.

Deze samenvatting is opgesteld met behulp van AI, gecontroleerd door onze redactie.

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
BeFrank
4.665 - 6.665
Medior
Amsterdam
Als Data Engineer! bij BeFrank bouw en verrijk je het dataplatform: ontwikkel schaalbare Python/PySpark datapipelines (Delta Lake/medallion), ontsluit diverse bronnen, ontwerp datamodellen en borg datakwaliteit met geautomatiseerde tests en CI/CD...
NN
4.527 - 6.036
Medior
Rotterdam
Als Actuarieel Analist / Model Specialist bij Nationale-Nederlanden analyseer je actuariële berekeningen en modellogica, los je complexe klantvragen op, verbeter je rekenmodellen en borg je actuariële kwaliteit, parameters en audit...
Pensioenfonds Rail & OV
Max. 8.300
Medior, Senior
Utrecht
Als Business Analyst VB Data Landschap bij Pensioenfonds Rail & Openbaar Vervoer analyseer en map je end-to-end datastromen, signaleer je afwijkingen en technische schuld, definieer je verbeteringen en ben je...
De Nederlandsche Bank
Marktconform
Student
Amsterdam
Als Stagiair interne modellen verzekeraars bij DNB ontwikkel je waarderings- en aggregatiemodellen, rekent economische en actuariële scenario’s door en vertaalt modeluitkomsten naar inzichten voor toezicht op balansrisico’s bij verzekeraars.