Data engineer

Role purpose

Design, build, and maintain reliable data pipelines and platforms that enable analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization.

Core responsibilities

Develop and optimize ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and deliver data from multiple sources.
Model data for analytics using dimensional and normalized approaches; maintain curated datasets.
Implement data quality checks, monitoring, and alerting to ensure accuracy, completeness, and timeliness.
Manage data warehouses/lakes, including performance tuning, partitioning, and cost optimization.
Collaborate with analysts, data scientists, and stakeholders to translate requirements into scalable solutions.
Document data definitions, lineage, and operational runbooks; support incident response and root-cause analysis.

Required skills

Strong SQL and experience with relational and columnar databases.
Proficiency in Python (or similar) for data processing and automation.
Experience with orchestration tools (e.g., Airflow) and version control (e.g., Git).
Knowledge of cloud data ecosystems (e.g., AWS, Azure, or GCP) and security best practices.
Understanding of data governance, privacy, and access controls.
Ability to troubleshoot production pipelines and communicate clearly with technical and non-technical partners.

NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Als Data engineer gebruik jij je kennis en ervaring met de nieuwste data technologieën om van data informatie te maken. Samen met je collega engineers bouw jij elke dag nieuwe functionaliteiten om onze klanten optimaal te kunnen bedienen.

Jouw impact als Data engineer bij NN

Samen met je collega’s bouw jij data pipelines, haal je data op en zorg dat deze gecatalogiseerd en gehistoriseerd wordt. Daarbij dient de kwaliteit van de brondata gecontroleerd te worden en moet aangetoond kunnen worden dat de integriteit van de brondata geborgd is. Azure is hierbij je grootste vriend. Je wordt in dit proces ondersteunt door onze Data Platform engineers en het enablement team, die zorgen dat jij je werk zo efficiënt mogelijk kan doen. Daarnaast helpen je collega data-engineers in het team je met je vragen omtrent ontwikkelstandaarden, kwaliteitseisen en non-functional requirements. Voor generieke problemen, waar nog geen generieke oplossing voor zijn, bedenk je samen met de LPDAP engineering community generieke oplossingen. Je denkt mee met je collega’s hoe gebruikers de data zo simpel mogelijk uit het platform kunnen halen. Zo maak je het werk voor iedereen een stuk makkelijker.

Het Life&Pensions Data Platform (LPDAP) kent een ambiteuze roadmap voor verbetering en uitbreiding. Daarvoor zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python/PySpark en SQL.

Wat je gaat doen

Continue implementatie en verbetering van (nieuwe) data pipelines
Diverse soorten en formaten data transformeren naar bruikbare informatie
Samenwerken met collega DataOps engineers voor automatiseren van je pipelines
Controle frameworks inrichten waarmee de kwaliteit en integriteit van de data aangetoond wordt

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (obv 36 uur) afhankelijk van jouw kennis en ervaring
13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen
Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
Volop training- en opleidingsmogelijkheden
NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wat je meebrengt

Jouw analytische brein en assertieve can do mentaliteit komt hier volledig tot zijn recht: je mag je tanden zetten in ambitieuze uitdagingen, waar je samen met je collega’s hard aan werkt om tijdig te kunnen leveren conform de afgesproken requirements en tijdslijnen. Je schuwt geen vraag om inzicht te krijgen in wat er speelt en duikt met een kritische blik het platform in. Ondertussen volg je alle ontwikkelingen in infrastructuur en andere delen van je vakgebied. Verder heb je:

Een flinke dosis kennis van Azure. Azure certificering zoals DP203 en AZ104 is een grote pré
Ervaring met programmeren in Python, PySpark en SQL
Ervaring met Azure Data Factory en Azure Databricks
Ervaring met of kennis van data engineering tools en best practices
Ervaring met Azure DevOps, CI/CD en software engineering zijn een pré
Een “can do” mentaliteit
Een “automation-first” mentaliteit
In staat om binnen korte (inwerk)tijd mee te draaien in het team
Vloeiend Nederlands is een must. Minimaal B1 niveau Engels
Je hebt passie voor IT en Data en ervaring met Agile werken

Met wie je werkt

Je komt in een divers team met DevOps engineers, allen met hun eigen specialiteit. Jij brengt veel ervaring met en kennis van Azure met je mee zodat het team de ambities en doelstelling van het Life&Pensions Data Platform kan waarmaken. We blijven onszelf altijd verbeteren en halen graag het beste in elkaar naar boven. Om dat te doen praten we écht met elkaar zodat we elkaar leren kennen en zo weten hoe we het beste uit elkaar kunnen halen. We gaan scrummend de werkweek door met een dagelijkse stand-up, een tweewekelijkse review en retrospective. En daar houdt ons samenwerken niet op. We werken hybride maar zijn één dag in de week te vinden op kantoor, afwisselend in Amsterdam en Rotterdam. We weten elkaar continu te vinden voor het delen van kennis en vragen. Je kunt echt op je collega’s rekenen.

Bij NN werken we hybride. Deels vanuit huis en deels op kantoor. Teams ontmoeten elkaar digitaal, fysiek of hybride. Je spreekt samen met je team af wat het beste past. We hebben onze kantoren zo ingericht dat er voor elk type werk een passende plek is. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam of Amsterdam. Als Data engineer werk je in dat geval direct naast Rotterdam Centraal, boven het Nationale-Nederlanden DE Café. Ideaal voor een goede kop koffie of op loopafstand van Amsterdam Bijlmer ArenA pal naast de Johan Cruijff ArenA en Ziggo Dome. In ons restaurant eet je een gezonde lunch en bieden we je ook een uitgebreide Aziatische keuken.

Heb je vragen?

Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Liselotte van der Zeeuw – Senior Talent Acquisition Specialist Tech & Data via liselotte.van.der.zeeuw@nn-group.com.

Bij NN geloven we dat onze verschillen ons sterker maken.

We verwelkomen talent in alle vormen en waarderen de unieke ervaringen, achtergronden, perspectieven en kwaliteiten die iedereen meebrengt. Daarom bouwen we aan een inclusieve werkomgeving waarin iedereen zich welkom, gewaardeerd en vrij voelt om zichzelf te zijn.

Twijfel je of je aan alle functie-eisen voldoet? Laat dat je niet tegenhouden om te solliciteren. We zijn niet alleen geïnteresseerd in je ervaring, maar ook in je motivatie, je potentieel en de impact die je wilt maken.

Be yourself. You belong at NN.