Software Engineer / Data Scientist

Afgelopen jaar is er gewerkt om een interne Python package te professionaliseren en breder inzetbaar te maken binnen de organisatie. De package wordt gebruikt door actuarissen en data scientists om risicomodellen (GLM’s en Machine Learning modellen) te ontwikkelen die helpen bij het bepalen van de premie van de verzekeringsproducten van NN. De afgelopen tijd is er vooral gewerkt aan het fundament om alle componenten flexibel in te kunnen zetten. Komende tijd zal de focus liggen op het verder verbeteren en onderhouden van de Python package. Bij ons krijg je de kans om de diepte in te gaan op het gebied van data science zoals bijvoorbeeld het verbeteren van feature engineering en grid search mogelijkheden met sklearn pipelines of het bouwen van nieuwe visualisaties voor de evaluatie van modellen. Tegelijkertijd kun je je kennis en ervaring delen met anderen.

Wat je gaat doen

De focus van de functie ligt op het verbeteren en onderhouden van een interne Python package. Er zal vooral in Python ontwikkeld worden.

• Ophalen input bij gebruikers voor verbeteringen en de implementatie hiervan
• Toevoegen en verbeteren van de functionaliteit van de Python package
• Onderhouden en verbeteren van de code base
• Gebruikers op weg helpen met de Python package
• Verzorgen van workshops voor gebruikers

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Salaris tussen € 4.092 en € 5.846 afhankelijk van jouw kennis en ervaring o.b.v. een 36-urige werkweek
• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en één Diversiteitsdag
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wat je meebrengt

• Een kwantitatieve achtergrond. Bijvoorbeeld een wo-diploma Informatica,  Econometrie of Wiskunde. Een actuariële achtergrond is een pré
• Minimaal 3 jaar werkervaring in een omgeving waarin data-analyse en statistiek een grote rol speelt
• Je bent nieuwsgierig, analytisch sterk, hebt aandacht voor details en kunt goed samenwerken
• Ruime software engineering ervaring inclusief het schrijven van tests en kennis van software design principes, waarbij Python ervaring een must is

Ervaring in minimaal één van de onderstaande punten:

• Ervaring met het trainen en evalueren van statistische predictie modellen zoals generalized linear models.
• Ervaring met front-end development is een pre, evenals met UX/UI design.

Met wie je werkt

Aan de python package werk je vooral met 1 andere collega. Samen zitten jullie in het Pricing & Data team van de afdeling Productmanagement & Expertise binnen het onderdeel NN Schade Intermediair. Dit team beschikt over de kennis en expertise van actuarissen, econometristen, data scientists en data engineers en omvat een deel van de eindgebruikers van de Python package waaraan je gaat ontwikkelen. Je werkt ook samen met de pricing teams van Inkomen Collectief en Retail.

Ben jij enthousiast over deze vacature en denk je dat je goed past in het team en bij NN? Dan nodigen wij je uit om te solliciteren. Wij zijn erg benieuwd naar wie jij bent, wat jou beweegt en wat jij kunt bijdragen in deze functie bij NN.  

Heb je vragen?

Bel of stel je vraag via WhatsApp aan Carla van Rooijen, via 06-27040585 over de functie. Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Joost Stroes via Joost.Stroes1@nn-group.com.

Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten!

We bieden je

• NS Business card, ook privé te gebruiken
• 27 vakantiedagen en 1 Diversiteitsdag
• 13e maand en vakantiegeld
• Hybride werken